基于视觉感知的街道步行品质测度与优化路径研究——以西安老城区为例

[摘　要]当前，城市街道可步行性评价面临街道空间品质有效测度与精准识别的难题，同时如何确定大规模和高精度的可步行性优化测度因子，也是城市更新和管理走向数字化发展亟待解决的问题。鉴于此，以西安老城区为例，提出基于视觉感知的街道步行品质测度与更新区划方法框架。该方法框架聚焦街道视觉感知和空间生态的综合视角，将人群感知与空间使用状态相结合，构建街道步行空间品质测度体系。通过对关键指标进行优化测算，精准识别街道空间的复杂性，进而得出基于城市步行视觉感知的街道更新分级区划结果，以及局域改造的重点要素。研究成果可为城市更新提供有力依据，进而促进城市街道步行品质的提升。

[关键词]步行友好城市；街道视觉感知；多源大数据；城市更新；城市管理

[文章编号]1006-0022(2025)06-0068-09　[中图分类号]TU984、P901、TP391.4　[文献标志码]B

[引文格式]郭冰玉，张斌．基于视觉感知的街道步行品质测度与优化路径研究：以西安老城区为例[J]．规划师，2025(6)：68-76．