基于BP神经网络的城乡融合发展动力识别与路径研究——以我国东、中、西部共72个典型区县为例

[摘　要]新中国成立以来，我国的城乡关系经历了由城乡分离向城乡融合转型的历史过程。2019年，我国设立国家级城乡融合发展试验区作为新时期城乡发展的改革试点，其动力机制与发展路径是当前学界研究的重点。文章从内、外动力两个子系统构建城乡融合发展的动力框架，在此基础上运用BP神经网络模型对我国东、中、西部共72个典型区县的城乡融合发展动力进行识别，总结出不同地区区县城乡融合发展的动力机制。在此基础上，根据动力机制提出城乡一体、差异协调和协同收缩3种不同类型的城乡融合发展模式与发展路径，希望能为我国因地制宜推进乡村振兴与城乡融合发展提供参考。
[关键词]城乡融合；BP神经网络；动力机制；发展模式；发展路径
[文章编号]1006-0022(2022)10-0109-08　[中图分类号]TU982.29　[文献标识码]B
[引文格式]谢鑫，李和平，李聪聪，等．基于BP神经网络的城乡融合发展动力识别与路径研究—以我国东、中、西部共72个典型区县为例[J]．规划师，2022(10)：109-116．