社交媒体驱动的众包型认知地图解析方法 ——以武汉为例

[摘　要]城市意象认知地图解析方法虽能通过分析公众认知有力推动“人民性”设计的实现，但受限于传统社会调查的局限性，在数据量级、真实性方面存在不足。提出众包型的城市认知地图解析方法，以拟合属性特征相对应的社交媒体数据为切入口，构建“理论—方法—实践”三层级的全新媒介应用框架，充分考虑意象结构的理论内涵。以武汉为例验证全流程解析路径，对“空间—社会—视觉—情绪”4个维度进行结构解析，提炼出武汉复合化的意象认知地图，为人本化、特色化的城市空间发展提供坚实可靠的公众感知量化模型。

[关键词]城市意象结构；社交媒体；人民城市；众包分析；机器学习

[文章编号]1006-0022(2024)10-0142-09　[中图分类号]TU984　[文献标识码]B

[引文格式]李佳宇，陈戈，苏虹，等．社交媒体驱动的众包型认知地图解析方法：以武汉为例[J]．规划师，2024(10)：142-150．