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视觉基础模型支持的老城区更新规划方法与实践 |
规划师杂志社 2024-06-12 15:41:27 |
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[摘 要]对于具有复杂建成环境的老城区,采用人工智能技术可以提高更新规划的科学性,然而现有的目标识别方法高度依赖人工标注数据集,面临更新实践不足、分析精度受限和训练成本过高的局限。将视觉基础模型引入城市更新领域,探讨视觉基础模型支持的老城区更新规划方法:通过等间隔采样构建图像块数据集,使用视觉基础模型提取高维视觉特征;启动余弦距离、流形学习、高斯混合模型等机器学习技术,实现图像块数据集的智能分组;对图像块进行空间转译,精准识别重点区域;结合多维要素综合评判,优化智能识别结果,指导后续更新规划实践。同时,以陕西省榆林市清涧县老城区为例,探索该技术方法在城市更新规划实践中的应用,以期为老城区的城市更新提供新的思路。 [关键词]视觉基础模型;城市更新;老城区;卫星遥感图像;陕西省榆林市清涧县 [文章编号]1006-0022(2024)04-0088-10 [中图分类号]TU984 [文献标识码]B [引文格式]梁程程,卓文淖,左琛,等.视觉基础模型支持的老城区更新规划方法与实践 [J].规划师,2024(4):88-97.
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