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系列专版
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基于多源数据融合的成都市职住空间特征及影响因素研究

规划师杂志社   2023-03-08 15:25:21
 

[摘 要]传统的职住空间研究往往以单一数据为主,大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应,尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架,以成都市为例,科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征,建立职住空间的动态联系,并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素,探寻职住失衡的原因,为后续有针对性地提出优化策略提供依据和参考。
[关键词]多源数据;职住平衡;影响因素;成都市
[文章编号]1006-0022(2023)01-0120-08 [中图分类号]TU984 [文献标识码]B
[引文格式]吴欣玥,廖家仪,张晓荣.基于多源数据融合的成都市职住空间特征及影响因素研究[J].规划师,2023(1):120-127.

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