基于多源数据融合的成都市职住空间特征及影响因素研究

[摘　要]传统的职住空间研究往往以单一数据为主，大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应，尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架，以成都市为例，科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征，建立职住空间的动态联系，并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素，探寻职住失衡的原因，为后续有针对性地提出优化策略提供依据和参考。
[关键词]多源数据；职住平衡；影响因素；成都市
[文章编号]1006-0022(2023)01-0120-08　[中图分类号]TU984　[文献标识码]B
[引文格式]吴欣玥，廖家仪，张晓荣．基于多源数据融合的成都市职住空间特征及影响因素研究[J]．规划师，2023(1)：120-127．