[摘　要]文章利用杭州主城区的公共自行车租赁点数据，首先分析了单一租赁点的租还潮汐特征、空间聚类特征；其次，结合街区尺度的用地结构指标，考察了服务区单元的单点潮汐比与居住用地比例、用地复合度的关系，以及功能区块的多点潮汐指数与用地构成及其空间组织的关系。研究发现，自行车租还潮汐指数能够有效反映不同街区的用地结构模式及其差异，可作为精细化判别街区用地结构问题的探针工具，并指出以杭州老城区为典型案例的自平衡街区模式有利于自行车等交通潮汐的源头控制，对于街区复合开发策略的制定有借鉴价值。最后，文章探讨了自行车潮汐指数在运力调度优化、慢行交通“微”治理、用地功能靶向修复和规划方案评价等方面的若干应用场景。

[关键词]租赁自行车；租还潮汐性；莫兰指数；街区用地模式；杭州

[文章编号]1006-0022(2019)08-0012-07　[中图分类号]TU984.11+9　[文献标识码]B

[引文格式]刘冰，曹娟娟，张涵双，等．杭州市自行车租还潮汐与街区用地模式关系研究[J]．规划师，2019(8)：12-18．

District-level Land Use Pattern Based on Pickup-return Tide of Bicycle Rental System in Hangzhou/Liu Bing, Cao Juanjuan, Zhang Hanshuang, Zhu Junyu, Xu Yijing

[Abstract] Firstly, the pickup-return tide of bicycle rental stations and their spatial cluster characteristics is analyzed based on rental big data of Hangzhou Central city. Then, combined with certain land use structure indicators at district level, not only the relationship between the tidal ratio and residential land proportion as well as land use diversity for single-stationed service areas, but also the relationship between the tide and the land use composition with its spatial layout for the multi-stationed functional zone are investigated. It is found that the bicycle tide index can effectively reflect the land use structure patterns and their differences in different districts, and it can be used as a probe tool to identify the problems of land use structure in the districts. It is pointed out that the self-balanced district model such as Hangzhou Old Town is beneficial to the source control of rental tide and has reference value for making strategies of mixed-use development at district scale. Finally, several applications of bicycle tide index such as capacity dispatching optimization, pedestrian and non-motorized mobility refinement, targeted land use amelioration and planning scheme evaluation are discussed.

[Keywords] Bicycle rental system, Pickup-return tide, Moran Index, District land use pattern, Hangzhou

1研究背景

交通潮汐是由出行发生和吸引活动的时空分布不均衡所引起的，该现象与用地布局结构有密切的关联，并反映在不同的尺度上。大尺度潮汐多表现在承担远距离出行的干路和公交网络上，小尺度潮汐则表现在近距离慢行活动网络以及公交站、停车场等交通节点上。二者均与交通资源的整体配置效率有关。近年来，包括公共自行车和网约自行车在内的租赁自行车①发展迅速，由此产生的范围广、粒度细的租还大数据为刻画小尺度潮汐特征以及全面考察潮汐与用地的关系提供了新的视域。

租赁自行车发展伊始，其潮汐问题就受到关注。除了对租还活动的时空间特征、建成环境对租还行为影响的研究，近年来业界逐渐关注潮汐的车辆调度优化方法与模型构建以及众包系统设计方面的内容。虽有不少学者发现租还潮汐性会随租赁点周边用地差异而变化，但从租还潮汐角度考察街区结构的研究尚不多见，已有的相关研究忽视了优化用地结构的源头性手段，而局限在扩大车辆和租赁点规模、加强调度等方面。

本文以杭州为例，在街区尺度上找出租还潮汐与用地结构的关系，为制定自行车租还平衡的用地策略提供依据。这项研究既有利于加快车辆和泊位周转，缓解高峰期“用车难、乱停车”的问题②，又可填补街区层面交通潮汐与用地关系研究的不足，对交通系统与用地结构的协同优化具有积极作用。

2研究方法

2.1空间分析单元

租赁点服务区是本次研究的基本空间分析单元。对于无桩系统，其服务区可结合次支路围合的街坊划定，以服务区形心点作为虚拟租赁点(图1-a)。有桩系统可根据实际车辆租还位置，利用ArcGIS工具直接生成服务区范围，具体有两种类型：一种是结合路网生成特定服务半径的服务区③(图1-b)，其大小相对一致，但是点位密集时存在边界交叠，这符合相近租赁点之间交叉使用的情况。另一种是采用边界完全不相重叠的泰森多边形服务区④(图1-c)，以表达各租赁点最邻近区域的用地特征，