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[摘 要]互联网、物联网、大数据及云计算等新兴技术的迅猛发展,以及近年来技术能力的不断提高和应用范围的不断拓展,为规划行业转型发展提供了新的技术手段。实现数据的共建共享、规划编制工作模式的创新、数据挖掘分析水平的提升、平台建设从“IT”到“DT”的跨越,已成为规划院信息化建设的主要内容,而信息化顶层设计为开展规划院信息化工作指明了方向。文章详细介绍了规划信息化顶层设计的建设方案,并分别详细介绍了数据建设、平台建设、应用模型建设、基础设施建设和人才建设,以期更好地服务城乡规划编制工作。 [关键词]规划编制;信息化;顶层设计;数据建设;平台建设;应用模型 [文章编号]1006-0022(2018)12-0079-05 [中图分类号]TU981 [文献标识码]B [引文格式] 崔羽,顾琼,张霄兵,等.转型下城乡规划编制的信息化顶层设计[J].规划师,2018(12):79-83.
Top Level Design of Informationized Urban Rural Planning/Cui Yu, Gu Qiong, Zhang Xiaobing, Li Pengfei, Tang Ming [Abstract] Rapid development of new technologies such as Internet, web of things, big data, and cloud computing and their wide application, have set technological foundation for urban planning transition. Data sharing, planning compilation innovation, data analysis improvement, transition of platform from IT to DT, have become major work of information construction of planning institutes. The paper introduces the top level design of information construction in urban planning, promotes transition of planning compilation, and elaborates the construction of data, platform, application model, infrastructure, and talent. [Key words] Planning compilation, Informationized, Top level design, Data construction, Platform construction, Application model
1规划院信息化建设的背景和要求
在城市逐步转型的今天,规划转型也成为必然。大数据、云计算等新型技术催生了传统规划的变革,既带来了挑战,也带来了机遇。在这个“数据为王”的时代,信息化建设的水平代表了一个规划单位的实力。在转型过程中,规划单位不仅要学习先行者的经验,还要探索出属于自己的前进之路。信息化顶层设计是源于自然科学或大型工程技术领域的一种设计理念,它是针对某一具体的设计对象运用系统论的方式,自高端开始的总体构想和战略设计,注重规划设计与实际需求的紧密结合,强调设计对象定位上的准确、结构上的优化、功能上的协调和资源上的整合,是一种将复杂对象简单化、具体化和程式化的设计方法。 规划信息化顶层设计就是从全局的视角出发,站在整体的高度,以信息化的思维,全面分析规划院的各项业务,包括规划设计和规划管理的信息化。规划院信息化顶层设计以探索智慧规划为目标,支持规划院信息化建设,通过规划信息化,打造“全国领先”的规划院,探索规划方法和理论的创新,促进规划编制的转型;通过规划信息化,研究规划编制的新技术领域,创造规划编制新业务,提高规划院规划编制工作效率和工作质量。 规划院信息化顶层设计的具体要求,即围绕实现城乡规划数据系统集成、系统管理和高效利用,开展信息化平台开发、数据建设、相关应用模型建设、软硬件系统的建设和人才引进培养,逐步建成城乡规划数据中心,实现智慧规划、协同规划(图1)。
2规划院信息化建设存在的问题
从职能和规模上看,规划院信息化建设主要有三种模式:第一种,完全依靠规划局信息化,无机房、无平台、无人员;第二种,实现了初步信息化,搭建了若干系统,实现了办公电子化,积累了一些数据,探索了数据应用;第三种,成熟的信息化,建立了规划数据中心,实现了智慧规划、协同规划,能服务规划局、承接市场项目。大部分规划院信息化建设都属于第二种,没有进行系统的规划信息化建设,普遍存在数据、平台、数据应用、基础设施和人才等方面的问题。 |