基于网络照片数据的城市意象研究——以中国24个主要城市为例

[摘　要]当前，城市新数据的广泛应用为城市研究带来了全新的途径和视角。文章基于网络照片数据提出城市意象研究模型，建构了以城市意象要素构成、城市意象主导方向、城市意象特色度和城市意象相似度4个分析模块为核心的研究框架，通过定量的方式综合认知城市意象，并以中国24个主要城市为研究对象对该方法进行了实证。
[关键词]网络照片数据；城市意象；研究模型；意象要素
[文章编号]1006-0022(2017)02-0061-07　[中图分类号]TU984　[文献标识码]B
[引文格式]曹越皓，龙瀛，杨培峰．基于网络照片数据的城市意象研究—以中国24个主要城市为例[J]．规划师，  2017(2)：61-67.

City Image Study Based On Online Pictures: 24 Cities Case/Cao Yuehao, Long Ying, Yang Peifeng
[Abstract] Wide use of new data resources brings about a new way and viewpoint for city study. The paper presents city image research model based on online pictures, and establishes a framework composed by content, orientation, character, and similarity of city image. This paper uses quantitative approach to recognize city image, and conducts a positive study of 24 major cities of China.
[Key words]  Online picture data, City image, Research model, Image factor

0引言

      城市意象是个体或群体对城市空间、城市环境和城市文化等城市要素的整体感知，也是体现城市特色与地域文化的重要方式。而随着城镇化的快速推进，“千城一面”、城市特色丧失等问题越来越严重，这反映了过去一段时间我国对城市意象整体控制的缺失。
当前，我国经济社会已进入新常态的发展阶段，城镇建设步入了新型城镇化的转型时期，城市特色与空间品质的塑造日益受到重视，人们逐渐认识到城市意象对城市的重要意义。以“标志、节点、路径、边界、区域”为基础的城市意象认知方法已不能满足城市意象内涵的发展，城市意象不仅包括空间意象，还涵盖了城市文化、市民生活和自然景观等内容。
      与此同时，大数据和开放数据的广泛使用[1]为城市研究提供了新的方法与途径，利用网络照片数据研究城市意象，能够更全面、更直观地体现人们对城市的整体感知，为城市意象的研究提供全新的视角和思考。

1城市意象的演进与研究现状

1.1城市意象的理论演进
      20世纪60年代，凯文·林奇基于对波士顿、泽西城和洛杉矶等城市的研究，在《城市意象》一书中提出城市意象五要素：标志、节点、路径、边界和区域，并以其作为认知城市意象的基本方法，此方法亦成为研究城市空间结构的重要范本。顾朝林、宋国臣从结构性城市意象和评估性城市意象两个方面综述了城市意象的概念与内涵，并强调了城市意象在城市设计与其他领域的应用前景[2]。徐苗从秩序与意义两个方面解释城市意象的重要意义，并提出城市意象载体有实体要素、空间要素和属性要素三种分类方式[3]。沈益人对凯文·林奇的城市意象五要素提出了反思，认为城市意象不仅包含城市的空间元素，还应该包含与城市文化相关的内容，并提出空间性元素和非空间性元素的分类方法[4]，以扩展城市意象的内涵。徐磊青对中国的城市意象研究进行了大量的梳理与分析，总结出目前中国城市意象研究的三个方向：结构性研究、独特性研究和评估性研究；提出描述性和诊断性两种城市意象研究范式，分析了两种范式在不同层面上的优缺点，对城市意象的研究对象、研究方法和研究意义进行了反思与讨论[5]。