城市高层集中区城市俯视景观研究

【摘　要】研究以南京为例，通过以行政街道为调查单元的1　000份问卷调查与软件分析，建立具有社会认可度的南京城市俯视景观视觉感知数据库，形成城市俯视景观排名；对典型的城市俯视景观进行数据采集，研究影响景观视觉评价的关键要素。在此基础上，采用单因子、双变量建模的研究方式对高层集中区俯视景观进行研究，结果表明：孔隙度高和拐点值低的建筑基底会提高整体的视觉评值，单体建筑的拐点值高及孔隙斑块数量少会降低整体的视觉评值。

[关键词]俯视景观；视觉感知；拐点值；孔隙度
[文章编号]1006-0022(2015)06-0103-05　[中图分类号]TU984.199　[文献标识码]B

A Study Of Downward Landscape From Visual Perception/Kong Bin, Zhang Chunye, Gao Yuan, Chen Yu
[Abstract] The paper conducts a 1000-questionnaire survey of different administrative street in Nanjing, sets up an agreed downward landscape perception data with ranking, and studies the key factors affecting visual landscape evaluation. A single factor, double variable model is established to study downward landscape. The result shows that building base with high porosity and low inflection point value improves visual evaluation, and vice versa.
[Key words] Downward landscape, Visual perception, Inflection point value, Porosity
城市景观根据观赏者视角的差异，可分为平视、俯视和仰视3种类型。相比较平视景观和仰视景观而言，城市俯视景观由于观赏地点有限，在城市中的普及度与关注度较低。当今城市中高层建筑的涌现为市民平添了诸多的俯视视点。俯视景观在备受市民喜爱的同时，也面临一旦遭到破坏便难以修复的风险。目前关于城市俯视景观的研究较为缺乏，亟待加强。

1南京市俯视景观公众调研与分析

1.1调研方法及数据来源
      研究通过在南京主城区内实地发放调查问卷的方式，获取第一手调研资料。数据来自2013年3月份的调研结果，调查范围以南京老城为中心，涉及下关区、玄武区、鼓楼区、白下区、秦淮区和建邺区等行政区 ①，总面积约为221　km2，户籍人口约为243万(图1)。
      据相关统计学的计算，确定调研样本数为1　000个 ②。为了保证样本的全面性，根据各个行政区户籍人口占户籍总人口的比例，采用等比例分层抽样的方法，将样本分配到各个行政区，再根据各行政区内街道数量，采用平均分层抽样的方法，将样本容量分配到行政区内的各个街道(表1)。