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【规划广角】基于街景的街道空间品质测度方法完善及示例研究
规划师杂志社   2019-06-28 10:09:38
 
观察到的景象,缺少部分视角的数据,从而导致不能较为准确地模拟街道使用者尤其是行人的视野,使得评价结果的客观性下降。

(3)数据处理量大,人工操作不现实。

    当研究范围较大时,所需采集、处理、计算的街景数据往往以万为数量级,人工进行各步骤的操作需耗费大量的时间与人力,不利于此评价方法的广泛、有效利用,因此急需对研究过程进行自动化处理。

二  街道空间品质测度方法应用过程的完善及示例研究

(一)示例的选取

    针对以上3个问题,本文以厦门市中山路片区及火车站片区为例,对街道空间品质测度的应用过程进行完善。厦门市是东南沿海重要的中心城市、港口,也是著名的风景旅游城市,注重城市公共空间的塑造与品质提升。其中,中山路片区是厦门市最具代表性的旧城街区,其街道体现着老厦门的城市特色和品位。火车站片区紧邻厦门岛重要的交通枢纽——厦门站,用地性质以居住为主,其街道空间的品质影响着居民公共活动的质量,对两者的街道空间品质进行研究具有一定实践意义。

    中山路片区与鼓浪屿隔海相望,由厦禾路、公园东路、镇海路和鹭江道围合而成,面积约为1.91km2,片区包含中山路历史风貌街区,以路名为计算标准,扣除小街巷,中山路片区约有50条街道,拥有小尺度的单行道,也有大尺度滨海鹭江道,性质较为复杂;火车站片区以居住和商业为主,占地面积约为1.75km2,共有21条街道(图3)。



(二)样本点获取规则的制定

    有学者于2015年利用谷歌街景图像对曼哈顿东村绿化水平进行测度研究,此案例对优化街道空间品质测度方法具有一定的借鉴意义。其选取样本点的标准为每100m至少有一个样本点,且任意两点之间的距离不小于30m。进一步探究,发现其指标的设定与所选地块的街区尺度相关,其地块平均大小约为75m×230m,而根据《厦门市优化道路交通规划指引》([2014] 市政 003 号 ) 文件规定,“为便于地块出入口设置及地下空间开发利用,市政道路围合的最小地块长边不宜小于100m,最小不得小于80m;最大地块长边不宜大于300m,最大不得大于 400m”,并且通过对中山路及火车站片区街景路网的梳理,发现两个片区均存在两种路网密度,路网密集区的地块尺寸约为150m×250m,路网稀疏区的地块尺寸约为350m×400m。因此,对案例片区的样本点选择标准进行分区制定:路网密集区每200m 选取一个样本点,且两点之间的距离不小于60m;路网稀疏区每300m选取一个样点,并且两个样本点之间的距离不小于90m。此取样标准有利于较为全面地展示各街道的空间品质情况,且有效减少不必要的人力物力浪费。利用ArcGis软件对以上要求进行操作,随机生成样本点,得出以下选择结果(表1):中山路片区的样本点个数为85个,火车站片区共选出样本点76个,具体位置如图4所示。





     因为我国街区尺寸普遍介于50~600m,部分新区街区大小能够达到七百多米,所以将此样本点选取规则进行应用扩展,将50~750m的街区尺度划分为5段,分别进行取样标准规定。尺寸在50~150m 的街区,每100m 取一个样本点且两点之间不小于30m;尺寸在150~300m的街区,每200m取一个样本点且两点之间不小于60m,以此类推,具体情况如表2所示。



(三)街景图像角度的增加

    研究利用街景地图开放数据获取所需的街道图像,街景地图工作原理为通过多部不同角度的相机进行拍摄,最终合成一张球形照片,水平方向为180°环形视角,由于底部车辆的阻挡,垂直视角约为俯角45°到仰角90°。在现有街道空间品质测度方法中,仅选取正东、正西、正南及正北4个方位的正视图像作为每一个样本点的图像数据。为了能够更为准确地模拟街道使用者尤其是行人的视野,研究在每个方位加入俯角45°及仰角45°垂直方向的图像(图5,图6),因此最后用于研究的街景图像为每个点位截取12张,各指标的计算公式则分别为:

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