城区作为研究范围 ( 图 2)，面积 为 115.3km2 ，有 1 257 个租赁点和约 20 万条有效数据。主城区包含老城、西湖、 钱江新城、下城、运河和三墩等片区(图3)， 有传统商贸、现代商务、生活居住、科研 文教、特色产业和高校园区等多种功能组 团，为比较不同街区的用地结构及潮汐特 征提供了良好的样本基础。 研究首先针对不同用地类型，分析 典型租赁点的潮汐特征；其次，计算各 租赁点的早高峰潮汐指标，并采用总体 莫兰指数和安瑟伦局部莫兰指数方法， 对租赁点进行空间聚类和自相关分析， 摸清总体潮汐分布特征；最后，针对服 务区和功能区块，分别考察单一和集计 潮汐性与居住用地占比、复合度等街区 用地特征指标之间的关联性。

    研究在主城区各选取 4 个使用量较高 的典型办公、商业、居住和混合类租赁点 进行分析 ( 图 4)，发现各类租赁点工作日 的归还—租借差值累积分布曲线呈现不同 的形态 ( 图 5)：行政办公点曲线呈“陡升— 高位—陡降”态势，早高峰的潮汐性高、 桩位周转率低；商务商业点的曲线变化与 行政办公点相似，但潮汐性略有降低；居 住点曲线为“陡降—低位—陡升”态势， 早高峰潮汐性高、周转率低；混合点受居 住及其他用地的多重影响，早高峰单向潮 汐性较弱，且平峰时段租还活动增加，形 成了锯齿状波动的鲜明曲线形态。

    研究采用潮汐比 (R)、潮汐度 (D) 两 大潮汐指数量化反映自行车租还关系。 潮汐比为租、还量之差与租、还量之和 的比值，用于描述一定时段内租赁点车 辆租借、归还的方向均衡性，计算公式为：

    各租赁点的潮汐比在-1至1间变动， 正数表示以租车为主，负数表示以还车 为主。潮汐度为潮汐比的绝对值表示无 关租还方向的潮汐程度，数值越大潮汐 越严重。按照潮汐比的数值区间将 [ ﹣ 1， ﹣ 0.3) 作为高吸引点、[ ﹣ 0.3，﹣ 0.1) 作为低吸引点、[ ﹣ 0.1，0.1] 作为平衡点、 (0.1，0.3] 作为低发生点、(0.3，1] 作为 高发生点。经计算，典型办公租赁点、商务租赁点均为高吸引点，个别租赁点 潮汐比达到﹣ 0.90；居住点为高发生点， 潮汐比为 0.54 ～ 0.73；混合点则为平衡 点，潮汐比为﹣ 0.08 ～ 0.08。

    研究计算租赁点的早高峰潮汐比，并 进行空间可视化分析，发现不同潮汐特性 的租赁点呈簇群分布 ( 图 6)，这种空间分 异映射着不同功能区块的用地结构差异： 平衡点集中于建成年代较早、功能高度混 合的旧城 ( 含老城和南运河片区 )；吸引 点主要分布在承载市级办公、服务功能的 环西湖地带和钱塘江沿岸，钱江新城的高 吸引点尤为密集；发生点大多分布在旧城 周边新建的大型居住区；外围存在着若干 高吸引和高发生簇团交错分布的区域。

    首先，研究利用 ArcGIS 软件的全局 莫兰指数方法，分析租赁点早高峰潮汐 度的空间关联程度。经计算，莫兰指数 为 0.23，显著性检验值 Z 得分为 24.57， 表明租赁点的潮汐度水平具有空间正相 关性，聚类分布形态显著。其次，研究 采用安瑟伦局部莫兰指数空间统计工具， 细粒度识别各个租赁点与其相邻租赁点 的空间相似性和相异性。根据分析结果， 将租赁点划分为 3 大类 5 小类 ( 图 7)。

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