3.聚集区域分析

      核密度估计值越大，表示点越密集，区域事件发生的概率越高。引入核密度计算方法，通过空间可视化表达，能够较为直观地呈现中国特色小镇的聚集区域，其公式如下：

      研究通过 ArcGIS 软件的 KernelDensity 工具，实现了 127 个中国特色小镇的核密度计算及空间可视化表达，如图1所示。首先，小镇的分布以江苏、上海等地为中心形成了明显区别于其他地区的高度密集区，尤其在苏南地区分布更为集中，该地区最早开始创建特色小镇，并形成了高端制造类、新一代信息技术类、创意创业类、健康养老类、现代农业类、旅游风情类和历史经典类等各大类型的特色小镇建设体系，特色小镇的建设不但在整合江苏各大产业资源的过程中发挥着重要作用，集聚高端要素，而且实现了特色产业在供给侧改革下更好、更快发展，并进一步推动了三大产业融合，延长了产业链，日渐成为经济新常态下新型城镇化建设的重要突破口。其次，从宏观层面看，小镇的分布核密度形成了以长三角为核心向周边地区扩散的空间格局，并在京津冀、珠三角以及四川、重庆和云南等地接壤处形成了次级密集区。京津冀和珠三角地区在区域发展的优化改革、吸纳创新成果等方面具备较强能力，并且在经济基础、资源禀赋、交通条件和市场环境等方面具有得天独厚的区位优势，是众多政策的先行区。该地区特色小镇的建设能够促进区域优化产业布局，缓解城乡二元结构矛盾，加快城镇化建设步伐。四川、云南等省份的地域文化极具特色，部分原始村落保存完整、风格独特，但由于受经济基础、交通条件等因素的限制而长期处于待开发状态，特色小镇的创建为其带来了发展契机。

三  特色小镇旅游开发的关键影响因素分析

      旅游产业拥有庞大的产业体系，尽管传统观光游仍占较大的市场份额，但休闲度假、会展、养生、探险、房地产和农业等多元化的旅游形式日益在旅游结构中占据一定地位，旅游越来越趋向于多产业的融合与创新，市场竞争日趋激烈。由于旅游开发周期长，新开发的旅游区要实现长期占有市场份额十分困难，这必将对旅游开发与规划提出更高要求。因此，在充分挖掘旅游区独特特征的基础上，还需要综合考虑地域空间环境、基础设施条件、旅游景区集聚效应和市场要素等各方面的因素，进行准确市场定位，合理有效地进行策划、设计与推广。中国特色小镇的创建风潮吸引了大量的旅游开发商，相对宽松的政策环境加快了特色小镇开发与建设的步伐。投资过热必然会引发抢地大战，许多表面看上去生态环境良好的地块其实是投资陷阱，特色小镇的建设应该倡导“先开模具后找地”的理念，谋定而后动，即先精准定位，后提出支撑定位的核心点和引爆点，以此来寻找合适的地块。

（一）地形因素

      地形地貌在区域景观的形成过程中产生了较大影响，对交通联系、社会经济发展和文化交流等产生了一定的抑制作用。研究利用 ArcGIS，将特色小镇点要素图层叠加在中国高程地形图上，如图2-a所示。特色小镇的分布密度与地形高程存在较强的反比关系，第一阶梯的高原地域仅有两个特色小镇分布，虽然该地区地域文化风貌独特，但是地理环境独立，地形险要，给旅游开发带来了难题。在闭合于帕米尔高原的一、二阶梯南北走向界线处，沿地形轮廓分布了若干小镇，该区域分布有数量较多、保存较为完整和独具特色的原始村落，吸引了大量特色小镇旅游开发商。在黑河—腾冲一线以南，特色小镇的分布较为密集，三大平原地区在地形、水源等条件上较西北地区具有绝对优势，同时地势平坦促进了区域间的文化交流与传播，使文化界限相对模糊，地域差异不断缩小。该区域内的小镇数量如此之多，只有从理念上进行创新，把握特色小镇的灵魂，才能在众多小镇中脱颖而出、独树一帜，实现可持续发展。

（二）旅游资源禀赋

      丰富而颇具特色的旅游资源是旅游业发展的天然禀赋和先决条件。在中国相对完善的旅游景区质量等级划分中，AAAAA级景区涵盖了绝大部分旅游资源的精华。研究以截止到2017年7月国家旅游局公布的246处AAAAA级景区为样本，绘制密度等值线，并与特色小镇核密度图层叠加得到图2-b。图中，AAAAA景区形成了三大等值线密集区，分别是江浙沪地区、京津冀地区和珠三角地区，特色小镇也恰好在此形成了核密集分布地带，两者在空间分布上存在明显的耦合关系。旅游特色小镇的规划布局要充分考虑周边旅游景