测变量的特征，以树型结构表示分类或决策集合，产生并识别决策规则，预测新数据的方法。常用的决策算法包括ID3、CART和C5.0等，其中决策树 C5.0 核心概念是信息熵，即以信息增益率为基础确定最佳分组变量和最佳分割点，从而发现规则。研究采用决策树C5.0算法和SPSS Modeler软件，以社区生活圈类型为目标变量，以居住区的人口分布、建设情况和交通条件为评估因子对预测变量的重要性进行评估，在保证决策树模型正确性不下降的情况下，对其预测变量进行筛选，明确特征参照因子(图2)。

（三）相似关系参照下的社区生活圈发展目标确定

      考虑到控规是目前落实公共社区配套的核心规划途径，研究通过构建基于特征参照因子的决策树规则，对规划进行预测，确定相似关系参照下的社区生活圈规划目标 (图3)。此外，研究以控规的空间单元为单位，对现状、规划中的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类社区生活圈覆盖人口占比进行比较，识别其中发生剧烈变化的地区，明确需要开展控规评估的范围。

三  广州市番禺区的实践探索

（一）研究范围

      研究范围为广州市番禺区，总面积约为 510km²，2015 年常住人口为154.4 万。番禺区位于广州市中南部，区内人口西密东疏，番禺大道以西地区人口密度为 4600 人 / 平方公里，番禺大道以东地区人口密度为 2100 人 /平方公里。番禺区形成了以市桥为中心、沿市莲路向东、沿市广路向北的“T”字形发展轴，轴向串联着沙湾、钟村、大石、洛溪、石基和石楼等人口集中地区，其他地区 ( 除大学城外 ) 多为零散村庄和生态保护区，人口较稀疏。

（二）数据来源

      研究采用的数据主要包括 POI 数据、现状建设数据、人口统计数据及控规数据。其中，POI数据来自于居住区、公共服务设施和地铁站等，通过高德地图开放平台获取；现状建设数据来自于广州市 2015 年电子地形图、土地利用现状图；街镇人均居住面积、各居委会、村委会的常住人口等人口统计数据均来自于《广州市 2010 年第六次全国人口普查》；控规数据主要是控规导则数据。

（三）现状评价

1.现状社区公共服务设施布点分类

      研究按照经常性、清晰性和全面性原则对高德地图开放平台上的22大类、261 小类社区公共服务设施类型进行筛选：①经常性，应当包括居民日常生活所需的公共服务设施；②清晰性，即具有类别描述清晰、指向明确的公共服务设施；③全面性，能够广泛地囊括某种类型的公共服务设施。依据上述原则，研究筛选出 10 大类、24 小类公共服务设施，通过网络爬虫、坐标转换等方法，整理形成 15279 个 POI 数据 ( 表 1)。
此外，研究以安居客网站居住小区POI数据为基础，统计出研究范围内共有2365个居住区，将其作为居民日常出行的出发点测度社区生活圈。

2.现状生活圈服务水平的分布状况

      研究在获取 24 小类社区公共服务设施布点后，测算每个居住小区到所有类型设施的最小公约距离，并将最小公约距离分成15分钟步行(标记为I类)、30 分钟步行 ( 标记为 II 类 ) 及 30 分钟以上步行(标记为III类)３类。
      从现状覆盖人口看，覆盖人口规模呈金字塔形结构，I、II、III 类生活圈覆盖人口比例依次为 16.4％、24.7％、61.9％。现状超过60％的居民处于III类生活圈，日常设施与居民区的最远距离超过 2000m，已远超出居民一般的步行忍耐极限。
      从空间分布看，这三类生活圈的分布也极不均匀，在 15 分钟步行生活圈覆盖的人口中，近99.8％的人口集中在市广路以西 (图4)。但值得注意的是，尽管番禺东部的石基、石楼等城镇中心人口密度已与钟村、大石相近，但社区生活圈服务水平却远远落后，需要在规划中重点关注。

（四）因子筛选

1.因子整理

纳入决策树评估的因子包括人口分布、建设情况及交通条件3类，