武汉市出租车动态信息，可统计得到出租车交通的供需信息源(图3，图4)。平台每一个空间节点的浮动记录数值可反映特定时空范围下出租车的分布、用车需求和通行费用等信息，这些数值的空间分布和空间关联可直观地表达出空间范围内各个地理要素值之间的相互关联性，并体现城市规划、交通布局和人类活动的聚集程度，成为影响人类活动的空间布局因素。

      通过分析基于“苍穹”智能出行大数据平台得到的武汉市出租车出行一个月的统计数据，可得到出租车的分布、订单产生区域、最高客流发生区域及出租车出现频率最高的区域。将这些区域与武汉市各个热门商圈的空间相对位置进行对比发现，出租车活跃的区域与城市各商圈位置高度吻合，出租车活跃区可以反映整个城市内部的人流、客流、车辆和信息流聚集的空间活跃区。对出租车活跃的区域进行提取，可以分析武汉市各个区域的活跃程度。
借助“苍穹”智能出行大数据平台，基于不同时间段、不同空间位置的出租车需求变化，对平台统计的出租车的空间数量分布、打车需求和订单完成度等一系列大数据信息进行提取分析，可得出武汉市各不同活跃区的动态出行统计信息(图5～图8)。

  

   

为了直观地从数据中提取出区域内人流、车流活动最密集的区域，本文分别将平均每小时出租车订单数量超过200单、出租车日均分布数量大于1000辆次以及出租车日均需求超过2000 单的空间特征点加以提取叠加，获得武汉市城市空间活跃区 ( 图 9，图 10)。
      准确提取出的城市空间活跃区能够充分反映城市人流、物流及车流在空间上的聚集效应，可为城市空间结构的分布、评价和热点区域的分析等研究提供重要的权重指标。

（三）活跃区的空间相关性分析

1  与人口密度的相关性分析

      为了验证城市空间活跃区与人口分布的相关性，笔者将武汉市人口密度分布与提取出来的城市空间活跃区进行叠加发现，城市空间活跃程度与城市的人口分布有着密切的关系，提取出来的城市空间活跃区基本位于人口密度较高的城市核心区域，与常规判断完全吻合，说明通过上述方法获得的城市空间活跃区较为准确，具体如图11、图12所示。

2  与城市商业用地的空间相关性分析

 

三  空间活跃区在城市商业用地评价中的应用